早在20世纪80年代★✿，计算机辅助药物设计（CADD）已是科学家的常用工具★✿。而眼下★✿，伴随AI技术的发展★✿，CADD正快速向人工智能药物设计（AIDD）演进★✿。

　　一位行业人士告诉《证券日报》记者★✿，AIDD和CADD的核心区别在于★✿：CADD依赖人类预设的规则★✿，而AIDD能从海量数据中自主学习★✿、迭代进化★✿，甚至参与研发决策hg0088现金★✿，乃至开发出“超出”人类“想象力”的新分子★✿、新结构★✿，这将极大提高新药研发的效率★✿，拓宽人类对生命健康的探索边界★✿。

　　在不久前的一场生物医药产业论坛上★✿，《证券日报》记者深切感受到★✿，每个人都在谈论AI★✿。“你有没有装AI智能体？”“一觉醒来★✿，医药行业和AI算法都发生了新变化”★✿；而在另一场有关AIDD的行业论坛上★✿，记者看到★✿，即便已到午餐时间★✿，会场内依旧人头攒动★✿，就连过道上也站满了不愿离场的听众★✿。

　　AI从未如此牵动一直以高技术壁垒著称的制药行业的“神经”★✿，也正因为如此★✿，近期《证券日报》记者深入一线★✿，探寻AI正如何成为制药行业发展的新引擎★✿。

　　AI的快速发展到底对制药行业产生了哪些变化？《证券日报》记者首先调研了可为药企提供AI工具及服务的“卖铲人”型企业hg0088现金★✿。

　　深度制耀（北京）科技股份有限公司（以下简称“深度智耀”）依托AI+数据的平台架构尊龙凯时(中国)人生就是博!★✿，可为生命科学领域企业提供适应症选择★✿、亚组分层★✿、联合用药等服务★✿。

　　深度智耀董事会主席李沣锦向《证券日报》记者表示★✿：“2025年★✿，公司的订单量出现了快速增长★✿，到了2026年★✿，可以说是爆发式增长★✿，1月份至2月份★✿，公司订单量比去年同期翻了一番★✿。”

　　“我们已经签订了多份合作意向书★✿，正在努力把这些意向书转化为合同★✿。”3月底★✿，英矽智能科技（上海）有限公司（以下简称“英矽智能”）联合首席执行官兼首席科学官任峰对《证券日报》记者表示★✿。

　　3月29日晚间★✿，英矽智能公告称★✿，与礼来达成全球独家授权与研发合作★✿。根据协议★✿，英矽智能将获得1.15亿美元首付款★✿，并在达成开发★✿、监管及商业化里程碑后累计获得最高约27.5亿美元的潜在付款★✿。值得注意的是★✿，该笔交易中的“创新提供者”从“科学家”变成了“AI”hg0088现金尊龙★✿。★✿，双方将在英矽智能开发的生成式人工智能平台——Pharma.AI赋能下开展全球药物研发合作★✿。任峰表示★✿：“通过达成该订单★✿，我们证明了自己的AI能力★✿。在公告发出后★✿，英矽智能已收到许多来自海外大药企的合作邀约和业务咨询★✿。”

　　3月25日★✿，另一家行业内企业晶泰控股有限公司（以下简称“晶泰控股”）发布2025年第四季度及全年业绩报告★✿。报告显示★✿，晶泰控股首次实现全年盈利★✿，2025年营业收入同比增长201.2%至8.03亿元★✿；经调整利润净额2.58亿元★✿，首次实现全年盈利★✿，成为AI for Science（人工智能驱动的科学研究）领域首家盈利的港股上市公司★✿。在该公司的各项业务中★✿，药物发现解决方案业务收入同比增长418.9%至5.38亿元★✿，成为驱动盈利的核心引擎★✿。

　　在生物医药行业★✿，AIDD的“卖铲人”试图以AI新技术切入医药行业★✿，挖掘新的商机★✿，同时★✿，制药企业也积极拥抱AI★✿。

　　3月份★✿，已在港股上市的创新药企陆续完成了2025财年的业绩披露控股集团★✿。★✿。《证券日报》记者在参与多家企业的业绩路演后发现★✿，AI已成为创新药企重点布局的核心研发平台之一★✿。

　　上海复宏汉霖生物技术股份有限公司（以下简称“复宏汉霖”）是港股18A（即通过港交所18A上市规则实现上市的未盈利生物科技公司）中首家靠产品销售扭亏为盈的生物药企尊龙凯时官方网站★✿，★✿。在业绩说明会上★✿，复宏汉霖执行董事★✿、首席执行官朱俊直言★✿，AI能力对复宏汉霖业绩的进一步增长至关重要★✿。“AI赋能是复宏汉霖的三大核心引擎之一尊龙凯时(中国)人生就是博!★✿。”朱俊称★✿，复宏汉霖在AI方向进行了大量的投入尊龙凯时★✿，★✿，包括在本地和云端部署了很多项目★✿，也在持续招聘AI方向的人才★✿。“目前★✿，AI是我们研发端很重要的辅助手段尊龙凯时(中国)人生就是博!★✿，新立项的项目都会经过AI验证★✿。”

　　此外★✿，中国生物制药有限公司（以下简称“中国生物”）尊龙凯时人生需要博★✿，★✿、和誉开曼有限责任公司★✿、德琪医药有限公司尊龙凯时(中国)人生就是博!★✿、云顶新耀有限公司等多家上市公司均已表态布局AI尊龙凯时(中国)人生就是博!★✿。3月初★✿，礼来首先宣布其AI制药工厂LiLLYPod投入运行★✿，该工厂为全球首个药企自主运营的AI制药工厂★✿，搭载超1000个算力集群（GPU）★✿；3月17日★✿，制药巨头罗氏宣布大规模扩充其全球人工智能基础设施★✿，将在美国和欧洲的混合云和本地环境中部署超过3500个GPU尊龙凯时(中国)人生就是博!★✿。这也是迄今为止制药公司公布的最大GPU部署规模尊龙凯时人生就是博官方★✿！★✿。

　　数据显示★✿，2021年★✿，全球AIDD领域累计融资45.64亿美元★✿，同比增长152%★✿；2022年★✿，AIDD热度持续攀升★✿，融资金额高达62.02亿美元★✿。但彼时★✿，制药行业从业者仍普遍质疑AI的能力★✿，多位行业人士表达了类似的观点★✿：制药行业是严肃的科学行业★✿，AI无法取代★✿。还有受访人直言★✿：“新药研发人员一直都会使用计算机技术来辅助研发★✿，AI是计算工具的进步★✿，AIDD是概念炒作★✿。”

　　然而★✿，在上述论坛现场★✿，一位医药行业从业者对记者表示★✿：“对于AI能否替代人类科学家这个问题★✿，已经少有人质疑了★✿，大家问得更多的是★✿，什么时候能做到？”另一位演讲嘉宾则表示★✿：“AI从辅助工具到决策伙伴★✿，从执行指令到自主进化★✿，这个过程也许会比我们预想得要快★✿。”

　　为什么制药行业对AI的态度有了变化★✿，任峰对记者表示hg0088现金★✿，这主要还是因为生成式人工智能的出现★✿。“AI技术本身发生了重大进步★✿。”任峰说★✿，早几年的AI是在人类已有的分子库里“筛选”出成药可能性更高的候选药物★✿，而生成式AI的出现★✿，打开了新的想象空间★✿。“生成式AI能够自我迭代★✿、自我进化★✿，它会像人类一样★✿，不断从既往的项目数据库中汲取知识★✿、持续升级★✿，让自身能力不断增强★✿。特别是推理大模型hg0088现金★✿，还能够自己思考下一步该做什么★✿，参与研发决策★✿。”任峰说★✿。

　　李沣锦认为★✿，这也与AI在行业内的应用增多有关★✿。“大模型在C端的应用逐渐成熟★✿，这起到了极好的科普作用★✿。下游客户对于AI能干成新药研发这件事已经不再持怀疑态度了★✿。”李沣锦说★✿，加上该公司此前推进的一些验证性项目逐渐有了结果产出hg0088现金★✿，算法能力得到验证★✿，“客户之间口口相传★✿，大家都更认可AI的能力了★✿。”

　　效率提升的数据也极具说服力★✿。在过去★✿，新药动辄需要10年的研发时间hg0088现金★✿，而如今AIDD对于行业的提速效果非常明显★✿。李沣锦说★✿，仅仅在适应症选择上★✿，过去需要半年时间才能完成的工作尊龙凯时(中国)人生就是博!★✿，现在的算法只需要一周半即可完成★✿。英矽智能则提供了更具说服力的数据★✿：利用其端到端Pharma.AI平台★✿，从靶点发现到确定临床前候选化合物的平均周期★✿，从传统方式的4.5年缩短至12个月至18个月★✿；合成的测试分子数量降至传统方法的十分之一左右★✿，成本降至300万美元至500万美元★✿，仅为传统方式的五分之一★✿。

　　中国生物表示★✿，目前★✿，AI技术已从研发★✿、生产★✿、销售到职能管理★✿，实现了对公司运营的全链条覆盖★✿。比如在研发端★✿，AI赋能平台将临床前候选化合物（PCC）发现时间提升超50%★✿，临床筛选周期缩短约30%★✿，实现了研发效率与投入产出比的双重提升★✿；在营销端★✿，中国生物依托“AI营销大脑”搭建的精准营销体系★✿，推动营销人员人均单产持续加速提升★✿，运营效率持续优化★✿。

　　从“改写分子式”到“改写材料学”★✿，AI这一新引擎备受瞩目★✿。但在Pivotal bioVenture中国区（碧沃投资本）管理合伙人柳丹看来★✿：“对于行业企业来说★✿，创造了更多的经济效益或者研发出了疗效更优的药物成果★✿，才真正具有明确价值★✿。”AIDD最终还是要用“数据说话”★✿，无论是财务数据尊龙凯时(中国)人生就是博!★✿、运营数据还是疗效数据★✿。

　　任峰也认为hg0088现金★✿，生成式AI虽然能力很强★✿，但对于企业来说★✿，还是应依托自身的优势资源和数据★✿，借助AI进一步强化自身优势★✿。

　　另外★✿，AIDD的这种能力已经可以复制到制药行业以外更广阔的领域★✿。据《证券日报》记者了解★✿，深度智耀已开始与化工企业合作★✿，将AI能力延展至农药★✿、新材料的研发★✿。为了进一步推动公司发展★✿，深度智耀已宣布★✿，将聘任2014年诺贝尔生理学或医学奖得主★✿、挪威著名神经科学家Edvard Moser（爱德华·莫索尔）教授★✿，现代密码学奠基人★✿、2015年图灵奖得主Martin Hellman（马丁·赫尔曼）担任公司的独立非执行董事★✿，以期在神经科学和数据安全领域获得专业★✿、独立的战略指导★✿。

　　晶泰控股则将核心能力向消费健康★✿、新材料等赛道加速外溢★✿。今年1月份★✿，晶泰控股与晶科能源子公司签署AI+自动化高通量叠层太阳能电池研发战略合作协议★✿，共建全球首个“AI决策—机器人执行—数据反馈”全闭环叠层电池智造线★✿，加速布局钙钛矿叠层等下一代光伏技术★✿，预计钙钛矿叠层电池有望在未来三年左右迈向规模化量产★✿。本报记者 金婉霞